Сборник задач в 4 томах соответствует программе курса математического анализа для студентов механико-математических и математических факультетов университетов, педагогических и технических вузов. Он может использоваться на семинарских занятиях по математическому анализу и для самостоятельной работы студентов. Пособие содержит широкий круг упражнений по основным темам курса, представлена большая подборка теоретических задач. Изложение каждой темы предваряется определениями и формулировками основных теорем, а также примерами решения задач от типовых упражнений до заданий повышенного уровня сложности. В книгах обобщён и методически переработан опыт преподавания математического анализа на механико-математическом факультете МГУ имени М. В. Ломоносова за последние десятилетия. Для студентов и преподавателей университетов, педагогических и технических вузов, а также лиц, изучающих математический анализ самостоятельно.

Т. 1 : . / Ирина Андреевна Виноградова, Слав Николаевич Олехник, Виктор Антонович Садовничий. – 2025. – 398 с. : ил. – ISBN 978-5-19-012070-7.[168892]

Т. 2 : . / Ирина Андреевна Виноградова, Слав Николаевич Олехник, Виктор Антонович Садовничий. – 2025. – 333 с. : ил. – ISBN 978-5-19-012071-4.[168884]

Т. 3 : . / Ирина Андреевна Виноградова, Слав Николаевич Олехник, Виктор Антонович Садовничий. – 2025. – 506 с. : ил. – ISBN 978-5-19-012072-1.[168885]

Т. 4 : . / Ирина Андреевна Виноградова, Слав Николаевич Олехник, Виктор Антонович Садовничий. – 2025. – 364 с. : ил. – ISBN 978-5-19-012073-8.[168886]

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Ч.1 : Сознание, мышление и эмоции / Георгий Наумович Рапопорт, Андрей Георгиевич Герц. – Изд. стер. – М. : URSS, 2025. – 180 с. : ил. – (Науки об искусственном ; № 31). – Библиогр. в конце глав. – ISBN 978-5-9519-4943-1.[168667]

Содержание настоящей книги находится на стыке нескольких наук: нейробиологии, искусственного интеллекта, вычислительной техники, программирования и когнитивной психологии. Такой подход отражает признание того факта, что исследования мозга и ментальных процессов стали междисциплинарной областью науки. В работе рассматриваются основные концепции и общие фундаментальные понятия, определяющие сознание, мышление, ментальные представления и образы, эмоции и другие аффектные состояния, а также биологические и архитектурные предпосылки, позволяющие описывать биологически реализованный мозг и компьютерные интеллектуальные системы управления с единой позиции. Особое внимание уделено представлению знаний и языку мышления в этих системах, а также структурам, обеспечивающим хранение и переработку информации. Рассмотрены основные модели сознания, предложенные в нейронауке (главным образом в течение последнего десятилетия), их нейрофизиологические основы, архитектура, процессы обучения и адаптации, архитектура программных систем, реализующих эти модели. Данная книга представляет собой первую часть работы; в ней рассмотрены базовые понятия, которые определяют процессы, реализующие сознание, мышление и эмоции в биологических и искусственных интеллектуальных системах. Вторая часть (Модели сознания. Может ли робот любить, страдать и иметь другие эмоции? М., URSS) посвящена разработанным в настоящее время моделям указанных процессов. Книга предназначена специалистам в области нейробиологии, искусственного интеллекта, вычислительной техники, программирования, когнитивной психологии, философии и т.д., а также студентам соответствующих специальностей. Особенно следует отметить, что студенты и аспиранты биологических и медицинских специальностей могут найти в ней много интересного из области разработки компьютерных моделей процессов, реализующих сознание, мышление и эмоции, а студенты и аспиранты компьютерных специальностей — ознакомиться с идеями, выдвинутыми нейробиологами в области обработки информации, осуществляемой в головном мозге. Издание может быть полезно и для неспециалистов, проявляющих интерес к данной проблематике.

The linear polaron model is an excellent example of an exactly soluble, yet nontrivial polaron system. It serves as a trial system or zero-level approximation in many sophisticated methods of polaron investigation. This book analyzes, in particular, the possibility of reduction of the full polaron Hamiltonian to the linear one, and introduces a special method of calculating thermodynamical characteristics based on the calculation of the averages of T-products. This T-product formalism seems to be a more convenient way of doing similar calculations involving Feynman's path integral approach. This book follows a step-by-step approach, from comparatively simple physical ideas to a clear understanding of sophisticated mathematical tools of investigation in modern polaron physics. The reader is able to compare the physical point of view with methods proposed in the book, and at the same time grasp the underlying mathematics. Some familiarity with quantum statistical mechanics is desirable in reading this book.

В книге рассмотрена история открытия универсальной функции Кирхгофа — спектрального распределения энергии излучения абсолютного черного тела, открытие которой М. Планком в декабре 1900 г. привело к постепенному развитию квантовой теории и установлению квантовой механики в 1925-1926 гг. и фактически явилось началом новой физической эпохи — эпохи квантовой физики. Две первые части книги посвящены описанию основных проблем физики теплового излучения конца XIX века, а также вкладу российских физиков В. А. Михельсона и Б. Б. Голицына в теорию теплового излучения. Данная книга рекомендуется студентам и преподавателям физики как дополнительный материал при изучении курса теплового излучения, а также всем читателям, интересующимся историей квантовой физики.

Рассматривается ряд важных вопросов истории электромагнетизма, оставшихся «в тени». Особое внимание уделяется истории появления понятия потенциала, устойчивости электростатической системы зарядов, обобщению закона Кулона на случай произвольного движения зарядов. Приводится краткая история введения понятия корреляции и корреляционных функций в физику ХХ в., а также появления дисперсионных соотношений Крамерса—Кронига. Для преподавателей, научных сотрудников, аспирантов и студентов старших курсов физических специальностей.

Предлагаемое издание продолжает обширную тему квантовых вычислений, основаниям которых посвящена наша книга «Физические основы квантовых вычислений. От битов к кубитам». В идейном плане книга состоит из двух частей. Первая часть посвящена теме реализации квантовых вычислений в рамках схемной модели и демонстрации уникальных возможностей, даваемых квантовыми алгоритмами. Вторая часть посвящена проблеме их практической реализации в конкретных квантовых средах, рассматриваемых как квантовые процессоры. Изложение материала сопровождается значительным количеством примеров и задач. Издание предназначено для студентов старших курсов, а также магистрантов, аспирантов, обучающихся по направлениям «Фундаментальная информатика и информационные технологии», «Физика».